Razlika između populacije i uzorka

Stanovništvo i drugi. uzorak

Izraz "populacija" jednostavno se odnosi na ukupni broj vrsta koje žive u određenoj regiji ili regiji, zemlji, gradu, državi ili provinciji ili okrugu. To se također može primijeniti na određenu utrku ili klasu. Primjeri uključuju lokalno stanovništvo ili broj učenika. Populacija je možda mala ili velika, što u velikoj mjeri ovisi o geografskom području na koje ste usredotočeni. Ali u statistici riječ "stanovništvo" ima malo drugačije značenje; To se sigurno može primijeniti na nežive pojedince. Ovo su podaci, pojedinci, uzorci ili grupa podataka koje morate znati za statističko istraživanje. Stanovništvo se ponekad naziva "svemirom". Ovo je cjelovita ili cjelovita zbirka koja se analizira ili proučava i ima temu zajedničkog interesa.

Primjer je mali dio ili dio određene rase, populacije, informacija ili prikazivanja nečega, ili bilo čega, bez obzira na reprezentaciju cjeline. Njezina je važnost u statistici vrlo slična izvornom značenju. U statistikama je primjer populacije koju želite testirati ili želite učiti; drugim riječima, to je podpulacija, njezin dio i sve njegove osobine. Kako biste bili sigurni da ništa ne ide po zlu, uzorak treba uzeti nasumično kako biste bili sigurni da sadrži sva obilježja odabrane populacije - u protivnom vaš rezultat ne može biti realan. Jednostavno rečeno, možemo reći da su svi u vašem uzorku pripadnici vaše ciljne populacije. Korisno je uzeti uzorke, jer je vrlo teško učiti i dohvatiti potrebne informacije.

Evo nekoliko prednosti prikupljanja uzoraka umjesto da se prouči ili prouči cijela populacija. Prvo, prilikom proučavanja i prikupljanja podataka skupo je i nije baš praktično proučiti čitave podatke, a ne samo slučajni uzorak. Uvijek imajte na umu da i uzorci imaju karakteristike populacije. Nisu svi trebali biti dovedeni u pitanje kako bi se dobio osjećaj njihovih karakteristika. Drugo, možete uštedjeti vrijeme usredotočivši se na svoj primjer; treba dugo vremena da se provede anketa, prikupe podaci i analiziraju rezultati stanovništva u cjelini. Činjenje pogrešaka vjerovatno je da će trajati mnogo vremena i previše podataka za analizu. Imate nekoliko podataka koje možete zanemariti. Uzorci su upravljiviji i lakše ih je naučiti i učiti. Provjerite je li vaš uzorak odabran nasumično kako biste bolje razumjeli osobine ili informacije koje stanovništvo traži.

Sažetak:

1. Ukupna populacija. Uzorak je dio populacije koju nasumično odaberete da predstavlja cjelinu. 2. Svaki član vašeg uzorka pripada populaciji, što znači da svi u vašem uzorku imaju karakteristike populacije. 3. Da biste postigli preciznije rezultate u svom školovanju, morate odabrati svoj uzorak nasumično i bez ikakvih pristranosti. 4. Proučavanje ili proučavanje čitave populacije može dovesti do više pogrešnih rezultata nego samo čitanje vašeg kontroliranog uzorka. 5. Populacija ima sve zanimljive subjekte, a uzorak je samo dio predmeta interesa.

REFERENCE

  • https://faculty.elgin.edu/dkernler/statistics/ch01/1-4.html